| 職業/現職 | 合同会社アイキュベータ 代表 |
|---|---|
| 肩書き/役職 | 株式会社インフィニット・イノベーション データサイエンティスト |
| 生年月日 | 1985年11月7日 |
| 出身地 | 静岡県 |
| 出身校（大学） | 東京理科大学 |
1985年11月7日、静岡県出身。
東京理科大学 卒業。
2010年、東京工業大学 修士課程修了。
同年、日本電気株式会社（NEC）中央研究所に入所。
次世代電池等のハードウェアに関する研究開発を中心に、テクノロジーを活用した新規市場開拓など、幅広い業務に携わる。
2015年、NECを退職し独立。
独立後は、データコンサルタント（データサイエンティスト）としてデータ利活用を促進するプロジェクトに数多く携わる。
Pythonを用いた機械学習やTableauを用いたダッシュボードデザインなど自分自身もエンジニアリングを行うとともに、顧客の課題やデータなどの状況を整理し、全体を俯瞰してデータ利活用の文化醸成を行う。
最先端テクノロジーの効果的な活用による社会の変革を目指し、2017 年に合同会社 アイキュベータを共同創業。
人工知能、Internet of Things（IoT）、情報デザインの新しい方向性 や可能性を研究しつつビジネス化に取り組んでいる。
ビックデータ・AIの利活用が進む中、データの重要性が叫ばれているが、そもそもどういったものがデータなのか、そして企業体としてはどのようにデータを考え、これからの時代に臨めばいいかを解説します。
実際にAIによるデータ分析やなどの利活用を始めている企業も増えてきているが、いざ始めてみると自社のもつデータとの悪戦苦闘が始まるケースも少なくありません。複数の業種の現場でのデータ分析やコンサルティングの経験から、陥りやすい問題点とそれらの解決し、経営に活かすための成功事例とノウハウを簡素にまとめて解説します。
データ分析を成功に導くためには、企業ガバナンスの視点も欠かせません。複数の現場でのデータ分析の経験、そして自らの企業経営の立場から見えてきた、成功するデータ分析のためのチーム作り・プロジェクトの進め方・統治のあり方の共通点を解説します。
| 著書・出版物 | |
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| 論文/ 記事/ 雑誌 |
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